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智能检验微专业招生简章

来源: 发布时间:2025-08-21 08:30:03 浏览次数: 【字体:

一、专业介绍

智能检验微专业,立足于成都中医药大学医学技术学院与智能医学学院,展现医学检验与人工智能交叉领域的学科优势。专注于培养掌握人工智能前沿技术,赋能现代医学检验、精准医疗和智慧医疗的创新型人才。学制2年。

专业负责人何洋教授为四川省生物科学教学指导委员会委员,“天府万人计划”入选者、四川省海外高层次留学人才、四川省青年科技创新团队负责人、四川省杰出青年基金获得者。长期从事教学一线工作,承担《分子生物学》、《分子生物学及检验技术》等课程教学任务。

二、培养目标

培养适应现代医学发展需要,掌握智能检验的基础理论、专业知识,能在生命科学、医疗健康、环境监测等领域,充分运用智能检测技术的创新型人才。

三、培养要求

  1.具有良好的职业道德和科学素养,自觉践行社会主义核心价值观;

  2.系统掌握智能形态检验、智能信息数据分析的关键技术,精通主流智能化检验仪器设备的操作与维护;

  3.熟悉智能检验技术在生命科学、医疗健康、环境监测等领域的创新应用与发展趋势。

四、招生对象及条件

(一)招生对象

全校范围内于2025年秋季学期进入大二阶段且有理科背景的本科。

计划招生30人。

(二)招生条件

1.拥护中国共产党的领导,具有高尚的爱国主义情操和集体主义精神,社会主义信念坚定,社会责任感强,遵纪守法,品行表现优良。留学生还应对华友好,遵守中国法律。

2.在校期间无任何违法违纪受处分记录。

3.每名学生可申请修读多个微专业,但单次报名只能申报1个,待修读完成后方可申请下一个专业。学生主动退出微专业学习者,可给予一次机会报名修读其他微专业。

五、修读方式(含学制、授课方式、课程设置及学时分配)

学制2年。

授课方式:线上线下混合式教学。

课程设置见表1。

表1 智能检验微专业课程设置一览表

课程名称

学分

总学时

学时分配

开课学期

考核方式

理论

实践

线上

线下



智能形态检验技术

3

54

27

27

27

27

大三秋季学期

考查

智能医学数据分析

2

36

12

24

36

0

大二春季学期

线上

智能化仪器使用与维护

2

36

36

0

36

0

大三春季学期

小论文

数字医疗概况

3

48

48

0

48

0

大二秋季学期

线上

合计

10

174

123

51

147

27



六、学分认定与证书授予

(一)学分认定

学生按要求修读课程,参与考核,所获学分不可转换为主修专业学分,不纳入主修专业平均学分绩点计算。微专业修读课程不参与本人保研排名、不计入学业预警;微专业课程考核不合格者,不影响其评奖评优和毕业资格。未能完成微专业修读的本校学生,其已修读的微专业课程学分可替代公共选修课学分。

(二)证书授予

学生完成微专业培养方案的相应课程、环节,并通过考核者,可提交结业申请。学校审核通过后,颁发微专业证书,具体时间根据学校教学工作安排确定。

七、招生时间安排及报名方式

(一)招生时间

2025年8月12日开放报名系统,8月28日24点前截止。

(二)报名方式

   报名方式:学生本人登录教务管理系统,通过“报名服务”——“考级报名”——在手指标记处点击“报名”——选择拟报的专业——核对报名的专业,并勾选“我已确认身份信息、照片信息无误”——“确定报名”。

八、微专业课程费用

不收取修读费用。

九、微专业课程简介

智能形态检验、智能医学数据分析、智能化仪器使用与维护、数字医疗概况这四门课程在智能医疗技术领域内各自扮演着不可或缺的角色,彼此之间紧密协同、相互依存,共同构成了现代智能医学应用的知识体系和技术支撑框架,为精准医疗和智慧医院建设提供了核心驱动力。例如,数字医疗概况作为理解智慧医疗生态的基础课程,为其他三门技术课程提供了宏观背景和应用场景;智能化仪器使用与维护是获取高质量原始数据的关键保障,为智能形态检验和数据分析提供稳定可靠的硬件平台;智能形态检验利用先进仪器获取并初步处理图像等复杂数据,为智能医学数据分析提供了丰富、结构化的输入源;而智能医学数据分析则深度挖掘形态检验及其他来源的海量数据价值,驱动诊断决策优化、流程改进,并最终赋能数字医疗的智能化应用落地。

1.智能形态检验课程,课程负责人乔凤伶副教授。本课程教学内容含智能形态检验技术的基本原理、智能检验仪器的结构与操作、形态图像智能识别算法、人工智能在临床形态检验中的应用、智能形态检验技术的发展趋势等。通过本课程的学习,使学生掌握或熟悉智能形态检验技术的核心原理、相关仪器的使用方法、智能识别分析技巧及其在临床检验和医学研究中的应用;开展关于运用智能技术提升形态检验效率、优化检验流程、探索形态特征与疾病关联等领域的新技术、新方法的探索与讨论。

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2.智能医学数据分析课程,课程负责人林薇。大数据的发展将助力精准医学转型和出现新的健康管理模式。课程结合中医药背景案例,利用编程工具语言,通过经典算法模型,探究与提炼医学数据中蕴含的规律,让我们一起打开医学数据分析与挖掘的大门,感受人工智能+中医药的魅力。

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3.智能化仪器使用与维护课程,课程负责人王旭东,深入理解智能化检验仪器的基本原理、结构组成及各类仪器的性能特点,为后续操作与维护筑牢理论根基。例如,明晰光谱分析仪利用物质对不同波长光的吸收特性来分析物质成分的原理,以及其主要由光源、单色器、样品池、检测器等部分构成。通过本课程的学习,学员将全面掌握智能化检验仪器的使用与维护技能,为行业发展贡献专业力量。


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4.数字医疗概论课程,课程负责人罗悦。你一定感受到了现在就医的便利,这些便利与数字化技术密切相关,本门课程将围绕课程概述、数字医疗软件、数字医疗硬件、数字医疗标准、数字医疗人员素养、数字医疗信息技术基础、数字医疗基础设施和数字医疗安全8部分内容展开介绍。课程阐述了数字医疗领域的应用现状及数字医疗的技术和方法,系统反映数字医疗的特点。想知道有哪些数字化系统或设施在为我们的医疗提供便利吗?想知道数字化医疗的组成部分吗?《数字医疗概论》这门课程,将为你揭晓答案。


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十、咨询方式

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